Выбор платформы xFusion для локального AI
Сравните GB10, M495/M395, рабочие станции и GPU-серверы по совместимости ПО, памяти и результатам практического пилота локального AI.
ПодробнееПодбирайте ускорители под обучение, инференс и прикладное ПО. G6550/G8550 V8 и GPU-системы V7 различаются шасси, процессорной платформой и топологией ускорителей.
Подготовить запрос
| Модель | Применение | Ключевые особенности |
|---|---|---|
| G6550 V8Данные производителя ↗ | Ускоренные вычисления: подбирайте GPU вместе с ПО. |
|
| G8550 V8Данные производителя ↗ | Ускоренные вычисления: подбирайте GPU вместе с ПО. |
|
| G5200 V7Данные производителя ↗ | Ускоренные вычисления: подбирайте GPU вместе с ПО. |
|
| G5500 V7Данные производителя ↗ | Ускоренные вычисления: подбирайте GPU вместе с ПО. |
|
| G8600 V7Данные производителя ↗ | Ускоренные вычисления: подбирайте GPU вместе с ПО. |
|
Сравните GB10, M495/M395, рабочие станции и GPU-серверы по совместимости ПО, памяти и результатам практического пилота локального AI.
ПодробнееСогласуйте точный сервер, ревизию FusionPoD, силовую полку и контур площадки до фиксации стоечной конфигурации.
ПодробнееG6550 V8 предусматривает десять позиций для GPU двойной ширины в 6U; для G8550 V8 документированы шестнадцать GPU в 10U. До выбора системы уточните модель ускорителя, межсоединение и программный стек. Число GPU само по себе не определяет производительность приложения.
Проверьте глубину стойки, массу, линии питания, воздушный поток и сервисные зазоры вместе с сетью и хранением. Для обучения на нескольких серверах также нужны согласованная топология сети и испытание восстановления после отказа.
Для пилота определите точность вычислений, параллельность запросов, задержку, размер пакета и движение данных. На 7 ноября 2026 года EOM для G5200 V7 назначен на 31 января 2027 года, для G5500/G8600 V7 — на 31 марта 2027 года. Учитывайте эти сроки при расширении.
Пришлите описание нагрузки и конфигурацию, чтобы определить объём поставки, интеграции и поддержки.
Инфраструктура, интеграция или ПО: начнём с цели и исходных данных.
Подготовить запрос