Руководство по выбору xFusion

Выбор платформы xFusion для локального AI

Сравните GB10, M495/M395, рабочие станции и GPU-серверы по совместимости ПО, памяти и результатам практического пилота локального AI.

Редакция Sofcon Azerbaijan7 ноября 2026 г.

1. Сначала процесс, затем устройство

Локальный AI может означать эксперименты разработчика, поиск по закрытым документам команды или общий сервис инференса. Опишите процесс, пользователей и источники данных. Отделите интерактивный инференс от дообучения и обучения: требования к памяти, ускорителям и планированию различаются. Укажите длину контекста, точность, параллельных пользователей и допустимое перемещение данных. Тогда сравнение настольной системы и сервера станет конфигурационным решением, проверяемым на пилоте.

2. GB10 и M495/M395 — разные экосистемы

FusionXpark GB10 объединяет NVIDIA Grace Blackwell, 20-ядерный Arm CPU, 128 ГБ объединённой LPDDR5x и DGX OS. Семейство FusionXpark M использует AMD/x86: для M495 указаны Ryzen AI Max+ PRO 495, Radeon 8065S и 192/128 ГБ, для M395 — Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S и 128 ГБ. Опубликованные ОС включают Windows 11 и Ubuntu 24.04. Проверяйте приложения, среду исполнения моделей и драйверы для выбранной архитектуры, не считая настольные платформы взаимозаменяемыми.

3. Разделяйте рабочую станцию и офисный AI

FusionXtation X3 8000 и X3 8000 Gen2 — разные поколения рабочих станций. Для инженерного приложения оценивайте вместе CPU, профессиональную графику, состав оперативной памяти и сертификацию ПО. TokenBox объявлен как локальное офисное AI-решение, а TokenBox A1 отдельно указан в каталоге поддержки. Запросите точную конфигурацию ускорителей и состав оборудования для каждого. Определите рабочую среду и прикладные задачи в предложении. Уточните, обслуживает ли система одного инженера, общий офисный сервис или обе задачи, как подключаются пользователи и как организован доступ.

4. Определите момент перехода к GPU-серверу

Общему сервису может понадобиться GPU-сервер, когда проверенный объём памяти, параллельность или интеграция превышают возможности настольной схемы. G6550 V8 документирует десять GPU двойной ширины в 6U, G8550 V8 — шестнадцать GPU в 10U. Возникают требования к стойке, питанию, воздуху, сети и эксплуатации. Объединённая настольная память и память серверных ускорителей — разные архитектуры. Сравнивайте кандидатов на одинаковой модели, точности и потоке запросов. Разделяйте обучение, дообучение и инференс, измеряйте передачу данных, не предполагая постоянную загрузку каждого ускорителя.

5. Определите прикладной и лицензионный слой

FusionOne AI добавляет слой вычислительных и модельных сервисов и эксплуатации, включая учёт токенов. Ассистенту по знаниям нужны загрузка документов, права доступа, оценка поиска и интеграция приложения. Определите поставщиков модели, среды исполнения, коннекторов и лицензий, согласуйте обновления и поддержку. Для GB10 уточните в предложении, включена ли лицензия NVIDIA AI Enterprise, её срок и права использования. Опубликованный показатель вычислений FP4 с разреженностью оценивайте отдельно от скорости ответов приложения, измеренной на пилоте. Бюджет и критерии приёмки стройте на фактическом лицензированном стеке и нагрузке.

6. Решение по результатам пилота

Используйте типовые данные, фиксируя успешные ответы и ошибки. До испытания задайте пороги задержки, параллельности, качества и доступа, включите перезапуск и восстановление. Полезный запрос содержит приложение, формат модели, характеристики данных, число пользователей и текущую программную среду. SOFCONS сможет сформировать конфигурацию настольной системы, рабочей станции или сервера и объём интеграции. Таблица отделяет пригодность платформы от лицензий и задаёт конкретную цель передачи в эксплуатацию вместо отдельной рекламной характеристики. Указывайте версию ПО в каждом результате пилота.

Решение по пилоту локального AI
Решение	Что запросить	Приёмка
Пригодность платформы	Архитектура, среда и точность модели	Приложение работает с согласованными зависимостями
Общее использование	Объём памяти, пользователи и состав запросов	Качество и отклик при параллельной нагрузке
Объём эксплуатации	Лицензии, коннекторы, права и поддержка	Документированные обязанности, восстановление и передача

SOFCON / NEXT STEP

Спланируем вашу ИТ-инфраструктуру

Обсудим выбор серверов и платформ под ваши приложения, AI-задачи и требования дата-центра.

Подготовить запрос Перейти к соответствующему семейству xFusion

1. Сначала процесс, затем устройство

2. GB10 и M495/M395 — разные экосистемы

3. Разделяйте рабочую станцию и офисный AI

4. Определите момент перехода к GPU-серверу

5. Определите прикладной и лицензионный слой

6. Решение по результатам пилота

Спланируем вашу ИТ-инфраструктуру

Подробнее о технологиях

Применение на практике

Согласование стойки, питания и охлаждения xFusion

Выбор программного стека xFusion по слоям и версиям