Lokal AI üçün xFusion platformasının seçimi
GB10, M495/M395, iş stansiyaları və GPU serverlərini proqram uyğunluğu, operativ yaddaş və praktik lokal AI pilotu ilə müqayisə edin.
1. Cihazdan əvvəl iş axınını müəyyən edin
Lokal AI tərtibatçının təcrübələri, komandanın məxfi sənədlərdə axtarışı və ya ortaq nəticə çıxarma xidməti ola bilər. İş axınını, istifadəçiləri və məlumat mənbələrini yazın. İnteraktiv nəticə çıxarmanı incə sazlama və ya model təlimindən ayırın: operativ yaddaş, sürətləndirici və planlaşdırma tələbləri fərqlidir. Kontekst uzunluğunu, dəqiqliyi, paralel istifadəçiləri və icazəli məlumat ötürülməsini daxil edin. Beləcə masaüstü və server müqayisəsi pilotda yoxlanılan konfiqurasiya qərarına çevrilir.
2. GB10 və M495/M395 fərqli ekosistemlərdir
FusionXpark GB10 NVIDIA Grace Blackwell, 20 nüvəli Arm CPU, 128 GB vahid LPDDR5x yaddaşı və əvvəlcədən quraşdırılmış DGX OS birləşdirir. FusionXpark M isə AMD/x86 istifadə edir: M495 üçün Ryzen AI Max+ PRO 495, Radeon 8065S və 192/128 GB, M395 üçün Ryzen AI Max+ 395, Radeon 8060S və 128 GB göstərilir. Dərc edilmiş ƏS seçimlərinə Windows 11 və Ubuntu 24.04 daxildir. Masaüstü sistemləri əvəzlənən saymadan tətbiqi, model icra mühitini və drayverləri arxitekturaya uyğun yoxlayın.
3. İş stansiyası və ofis AI həcmini ayırın
FusionXtation X3 8000 və X3 8000 Gen2 ayrı iş stansiyası nəsilləridir. Mühəndislik tətbiqi üçün CPU, peşəkar qrafika, operativ yaddaş tərkibi və proqram sertifikatlaşdırmasını birlikdə qiymətləndirin. TokenBox lokal ofis AI həlli kimi elan olunub, TokenBox A1 isə dəstək kataloqunda ayrıca platforma kimi göstərilir. Hər biri üçün dəqiq sürətləndirici konfiqurasiyasını və avadanlıq siyahısını soruşun. Təklifdə əməliyyat mühitini və tətbiq həcmini göstərin. Sistemin bir mühəndisə, ortaq ofis xidmətinə və ya hər ikisinə xidmət edəcəyini, istifadəçilərin necə qoşulacağını və girişin necə idarə olunacağını müəyyən edin.
4. GPU serverə keçid vaxtını müəyyən edin
Sınaqda yaddaş tələbi, paralellik və inteqrasiya masaüstü layihəni aşdıqda ortaq xidmətə GPU server lazım ola bilər. G6550 V8 6U-da 10 ədəd ikiqat enli GPU, G8550 V8 10U-da on altı GPU sənədləşdirir. Bununla rack, enerji, hava axını, şəbəkə və istismar tələbləri yaranır. Vahid masaüstü yaddaş və server sürətləndirici yaddaşı ayrı arxitekturalardır. Namizədləri eyni model, dəqiqlik və sorğu rejimində müqayisə edin. Təlim, incə sazlama və nəticə çıxarma nəticələrini ayırın, bütün sürətləndiricilərin daim məşğul olduğunu fərz etmədən məlumat ötürülməsini ölçün.
5. Tətbiq və lisenziya qatını müəyyən edin
FusionOne AI hesablama və model xidmətləri, token uçotu və istismar qatını əlavə edir. Bilik assistenti üçün sənədlərin qəbulu, icazələr, axtarışın qiymətləndirilməsi və tətbiq inteqrasiyasını planlaşdırın. Modeli, icra mühitini, məlumat bağlantılarını və lisenziyaları kimin təmin etdiyini müəyyən edin, sonra yeniləmə və dəstək şərtlərini razılaşdırın. GB10 üçün NVIDIA AI Enterprise lisenziyasının daxil olub-olmadığını, müddətini və istifadə hüquqlarını təklifdə dəqiqləşdirin. Dərc edilmiş FP4/seyrəklik hesablama göstəricisini tətbiqinizin pilotda ölçülmüş cavab sürətindən ayrıca qiymətləndirin. Büdcə və qəbul meyarlarını faktiki lisenziyalı proqram stekinə və iş yükünə əsaslandırın.
6. Qərarı pilot versin
Nümunə məlumatlarla həm uğurlu cavabları, həm nasaz halları qeyd edin. Sınaqdan əvvəl gecikmə, paralellik, keyfiyyət və giriş hədlərini qoyun; yenidən başlatma və bərpanı daxil edin. Faydalı sorğuda tətbiq, model formatı, məlumat dəsti, istifadəçi sayı və mövcud proqram mühiti olur. SOFCONS bu tapşırıqla masaüstü, iş stansiyası və ya server konfiqurasiyasını və inteqrasiyanı müəyyən edə bilər. Cədvəl platforma uyğunluğunu lisenziyadan ayırır və ayrıca avadanlıq rəqəmi əvəzinə pilot üçün konkret təhvil hədəfi verir. Hər pilot nəticəsində proqram versiyasını da qeyd edin.
| Qərar | İstənilən məlumatlar | Qəbul |
|---|---|---|
| Platforma uyğunluğu | Arxitektura, icra mühiti və model dəqiqliyi | Tətbiq razılaşdırılmış asılılıqlarla işləyir |
| Ortaq istifadə | Yaddaş tələbi, istifadəçilər və sorğu tərkibi | Paralel yükdə keyfiyyət və cavab vaxtı |
| İstismar həcmi | Lisenziyalar, konnektorlar, icazələr və dəstək | Sənədləşdirilmiş məsuliyyət, bərpa və təhvil |
İT infrastrukturunuzu planlaşdıraq
Tətbiqlərinizə, AI tapşırıqlarınıza və məlumat mərkəzinizin imkanlarına uyğun server və platforma seçimini müzakirə edək.
Texnologiyalar haqqında ətraflı
Praktikada tətbiqi
xFusion rack, enerji və soyutma layihəsinin uzlaşdırılması
Rack miqyaslı konfiqurasiyadan əvvəl dəqiq serveri, FusionPoD reviziyasını, enerji təchizatı şassisini və sahə konturunu uyğunlaşdırın.
xFusion proqram stekinin qat və versiyaya görə seçimi
Cihaz və park idarəsini, əməliyyat sistemini və iş yüklərini ayırın, sonra lisenziya, dəstək və inteqrasiya qəbulunu uyğunlaşdırın.